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全球人工智能AI 2025预计达911.9亿美元!“知识产权”更重要

在人工智能(AI)这一领域中,有很多是人类还无法攻克的难题,不过,随着大型企业,初创企业和中小型企业等公司争相建立支持AI生态系统的基本AI加速器技术,人工智能(AI)将会提升到了一个新的高度。

AI芯片销量暴涨

近年来,ML模型的增加成为重中之重,为了保持这种近乎摩尔定律的复杂性增长,市场上对新型AI加速器有明确的需求,在新的AI集成电路片中特别受益的领域之一是边缘AI推理,这种在设备本身而不是在远程(通常是云)服务器上运行AI推理的相对较新的趋势提供了许多潜在的好处,例如消除了处理过程中的等待时间并减少了数据传输和带宽,还可能增加了隐私和安全性,边缘AI集成电路片市场的增长也是令人瞩目的,2020年,边缘AI集成电路片的销量将超过7.5亿片。

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知识产权可助公司获得成功
2018年,全球AI集成电路片市场整体价值66.4亿美元,预计到2025年将达到911.9亿美元,复合年增长率为45.2%,许多公司都在致力于开发AI集成电路片,但是,该市场有望经历与CPU,GPU和基带处理器市场相似的增长周期,最终将由一些大型厂商主导,知识产权(尤其是专利)是英特尔(Intel),高通(Qualcomm)和ARM等家喻户晓的公司取得成功的关键,它很可能在人工智能集成电路片领域扮演类似的重要角色,参与AI集成电路片市场竞争的公司范围涵盖英特尔,高通,ARM或英伟达等“集成电路片巨头”,再到传统上专注互联网的科技公司(例如Alphabet或百度),以及众多利基实体,包括Graphcore,Mythic或Wave Computing

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芯片计算能力超级惊人
各种通常看起来像集成电路市场“局外人”的大公司也参与其中——例如,由于绝大多数边缘 AI集成电路片(90%)目前都进入消费设备领域,在未来几年内,我们可以期待看到市场领导者的出现。谁将成为人工智能集成电路片领域的王者,CPU市场是英特尔(77%的市场份额),基带处理器市场是高通(43%的市场份额),当前的领先者似乎是英特尔和英伟达,在2019年12月,英特尔斥资20亿美元收购了总部位于以色列的深度学习加速器开发商Habana Labs,Habana的Goya和Gaudi加速器包括许多技术创新,例如支持远程直接内存访问(RDMA)–从一台计算机的内存直接访问另一台计算机的内存,而无需使用任何计算机的操作系统–该功能对大规模并行计算机集群特别有用,因此,可以在云上(英伟达目前占主导地位)训练复杂模型,另一方面,英伟达最近发布了其Jetson Xavier NX边缘AI集成电路片,该集成电路片具有高达21 TOPS的惊人加速计算能力,尤其是针对AI推理。

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不只是大公司有收获
一些规模较小的公司也令人兴奋,例如总部位于布里斯托尔的Graphcore,或总部位于美国的Mythic,Graphcore最近与微软合作,以19.5亿美元的估值筹集了150mat美元,他们的旗舰产品——智能处理单元(IPU)——拥有令人印象深刻的性能指标和有趣的架构——例如,IPU将整个ML模型保存在处理器内部,使用处理器内存来最大限度地减少延迟和最大化内存带宽。Mythic的体系架构同样值得关注,它结合了硬件技术,如computing-in-memory(无需构建缓存层次结构),数据流体系架构(特别适用于基于图的应用程序,例如推理),和模拟计算(使用存储器元件作为可调电阻,直接在存储器内部计算神经网络矩阵运算),Mythic在商业方面也不落后于Graphcore——它在2019年6月从家庭投资者(如软银)获得了3000万美元的融资。

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英特尔或高通等公司提交的专利申请数量表明,强大的专利组合对于集成电路片市场商业成功的重要性,这些专利自1996年以来一直在增加,现在每年约有10000个已公布的专利系列,企业没有忽视知识产权问题,有记录显示,人工智能集成电路片领域已有2000多个专利系列,新专利申请数量正在迅速增加——仅英特尔一家就在过去5年里为人工智能集成电路片提交了160份专利申请,因此,现有的市场领导者和新进入者都应注意英特尔的做法,并要谨记不要错过知识产权保护对其发明的重要性,尤其是在早期阶段,在过去的二十年中,围绕知识产权尤其是专利法的法律环境发生了很大变化。历史专利和技术出版物的数量不断增加,这也继续提高了对专利局和专利所有人寻求保持专利质量的要求,知识产权的充分利用才是各大公司获得成功最正确的方法!

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