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人工智能3个提升技能的AI项目,NLP/CV/BI,3个方向

都说人工智能比较有前景,这个方向有哪些岗位?薪酬状况怎么样呢?人工智能相关岗位,可以分成下面三类:
 
  • 一是业务组 (算法工程师)。是市场需求量最大的层面,大多数做特征工程+微调模型+业务逻辑就足够了。

  • 二是AI 应用组 (研究、系统)。这是真正短期要落地到产品的,分自然语言处理,计算机视觉,大规划机器学习平台等方向,硕士、博士居多。

  • 三是AI research组。由NB的博士+教授主导,主要研究最前沿的技术,发顶会Paper。

 
他们的薪酬待遇,一般是这样的顺序:AI research组大牛 > AI 应用组大牛 ~ 牛逼业务组大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI调包侠。想入行AI,大部分人都会从业务组起步。
 
关注我的很多粉丝对入行AI岗、算法岗感兴趣,所以我深度体验了一圈市面上的AI相关培训课程,决定推荐大家由后厂理工学院推出的《人工智能核心能力培养计划》。
 
这项计划有计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与商业分析3大方向,之所以愿意推荐给我的粉丝们,最看重的一点就是企业真实项目我从这项计划3个方向里随机挑选了3个项目,为大家简单介绍一下
 
 

项目一:NLP方向——基于大规模预训练模型的机器阅读理解

            
  • 能解决的问题:文章关键信息抽取、Query问答理解、文档信息实体识别、NLU自然语言理解问题、文本内容信息理解。

  • 企业应用实例:百度搜索,搜索内容质量提升;淘宝、京东电商客服系统,对话内容理解提升;小米、度秘等智能音箱产品,交互内容质量提升。

  • 核心技术点:BIDAF,QANet,命名体识别,Transformer,BERT,ALBERT,XLNET,知识蒸馏等。

 
NLP方向其他项目:《基础生成式的知识问答与推理》、《企业级任务型对话机器人》。
 

项目二:CV方向——实时口罩人脸检测

             
  • 能解决的问题:人脸检测、车辆检测、安全帽检测等各种一般检测场景及遮挡检测场景。

  • 企业应用实例:百度、京东、众创互联、阿里、腾讯等   需求:OCR中的文字检测、安全安防、场景人脸检测。

  • 核心技术点:One-Stage检测算法:RCNN家族、Two-Stage检测算法:YOLO系列、RetinaNet、卡尔曼滤波、目标检测中的Anchor、模型量化与蒸馏。

 
CV方向其他项目:《无人驾驶车道线检测》、《遮挡人脸的活体检测与识别》
 

项目三:BI方向——智慧物流:订单配送规划

 
  • 可应用的场景及企业:美团、饿了么等本地服务产品的订单配送规划;滴滴等出行领域中的交通流量预测;滴滴、上汽大众等自动驾驶产品中的车辆、行人自动识别;AlphaGO等游戏AI的搭建。

     

  • 核心技术点:动态规划,强化学习,启发式搜索,模拟退火,深度学习,图神经网路

 
BI方向其他项目:《商品购买预测》、《资金流入流出预测》
 
《人工智能核心能力培养计划》每个方向都有3个项目,都是直接对标的一线大厂真实项目,培养过程中会模拟大厂真实项目的操作环境。
 
实际的项目,尤其是和大厂挂钩的项目,不仅是面试谈资、简历亮点,也是真刀真枪的能力。AI技能可落地可实现,才是你的核心竞争力。

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