人工智能3个提升技能的AI项目，NLP/CV/BI，3个方向
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一是业务组 （算法工程师）。是市场需求量最大的层面，大多数做特征工程+微调模型+业务逻辑就足够了。
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二是AI 应用组 （研究、系统）。这是真正短期要落地到产品的，分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台等方向，硕士、博士居多。
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三是AI research组。由NB的博士+教授主导，主要研究最前沿的技术，发顶会Paper。
项目一：NLP方向——基于大规模预训练模型的机器阅读理解
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能解决的问题：文章关键信息抽取、Query问答理解、文档信息实体识别、NLU自然语言理解问题、文本内容信息理解。
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企业应用实例：百度搜索，搜索内容质量提升；淘宝、京东电商客服系统，对话内容理解提升；小米、度秘等智能音箱产品，交互内容质量提升。
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核心技术点：BIDAF，QANet，命名体识别，Transformer，BERT，ALBERT，XLNET，知识蒸馏等。
项目二：CV方向——实时口罩人脸检测
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能解决的问题：人脸检测、车辆检测、安全帽检测等各种一般检测场景及遮挡检测场景。
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企业应用实例：百度、京东、众创互联、阿里、腾讯等 需求：OCR中的文字检测、安全安防、场景人脸检测。
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核心技术点：One-Stage检测算法：RCNN家族、Two-Stage检测算法：YOLO系列、RetinaNet、卡尔曼滤波、目标检测中的Anchor、模型量化与蒸馏。
项目三：BI方向——智慧物流：订单配送规划
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可应用的场景及企业：美团、饿了么等本地服务产品的订单配送规划；滴滴等出行领域中的交通流量预测；滴滴、上汽大众等自动驾驶产品中的车辆、行人自动识别；AlphaGO等游戏AI的搭建。
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核心技术点：动态规划，强化学习，启发式搜索，模拟退火，深度学习，图神经网路
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